교육일정

머신러닝 활용 의사결정을 위한 예측 모델

교육장소 대전정보문화산업진흥원 A동 2층 컨소시엄 교육실 2
교육일정 2020-03-26 ~ 2020-03-27
(09:00~18:00 / 2일)
강사명 김동욱
교육수준 6수준
교육비 무료
인원 15명

교육과정 정보

교육목표

빅데이터 분석을 위한 머신러닝 기반 데이터 분석을 할 수 있다.

교육내용

-머신러닝 수행방법 계획하기
-지도학습모델 적용하기
-모델 성능 평가하기


<강사 프로필>
이름 : 김동욱

경력
- 국민대학교 AI빅데이터 MBA 졸업(석사)
- 웹프로그램 다수 개발 및 분석 설계, 개발 운영
- IT 컨설턴트(빅데이터, 인공지능, ISP 등)
- 빅데이터,인공지능 JAVA 강의 (1000시간 이상)
- 현 (주)빅포스 대표

활용장비

파이썬

교육과정 시간표

일자별 시간 내용
1일차 09:00 ~ 18:00 ■ 머신러닝 개념 설명 ■ 머신러닝 기초 동작원리 및 알고리즘 설명 ■ 파이썬 설치 및 사용방법 안내 ■ 파이썬 프로그래밍 실습 ■ 데이터 살펴보기 및 데이터 전처리1 실습 ■ 머신러닝 기초 예측 알고리즘 모델 이론 및 실습 ■ 모델평가 실습 ■ 모델적용 실습
2일차 09:00 ~ 18:00 ■ 모델 예측 성능 향상 방법 학습 ■ 다양한 예측 알고리즘 적용 실습 ■ 예측 모델 앙상블 ■ 피처엔지니어링(속성공학)을 통한 예측 성능 향상 ■ 파생변수 생성 방법 학습 ■ 머신러닝 사례 실습 ■ 실습 사례 평가