교육일정

머신러닝 활용 의사결정을 위한 예측 모델 개발

교육장소 대전정보문화산업진흥원 A동 2층 컨소시엄 교육실 2
교육일정 2020-08-06 ~ 2020-08-07
(09:00~18:00 / 2일)
강사명 김동욱
교육수준 6수준
교육비 무료
인원 15명

교육과정 정보

교육목표

파이썬, 데이터 전처리 기초, 머신러닝 기초

교육내용

머신러닝 교제(무료제공) / 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 위키북스)


6.25~26 총2일 / 머신러닝 (상) : 파이썬, 데이터 전처리 기초, 머신러닝 기초
8.06~07 총2일 / 머신러닝 (중) : 머신러닝 심화, 데이터 전처리 심화, 캐글
9.15~16 총2일 / 머신러닝 (하) : 텍스트분석, 시계열 분석, 비지도학습, 뉴럴넷


<강사 프로필>
이름 : 김동욱

경력
- 국민대학교 AI빅데이터 MBA 졸업(석사)
- 웹프로그램 다수 개발 및 분석 설계, 개발 운영
- IT 컨설턴트(빅데이터, 인공지능, ISP 등)
- 빅데이터,인공지능 JAVA 강의 (1000시간 이상)
- 현 (주)빅포스 대표

활용장비

교육과정 시간표

일자별 시간 내용
1일차 09:00 ~ 18:00 ■ 머신러닝 개념 설명 ■ 머신러닝 기초 동작원리 및 알고리즘 설명 ■ 파이썬 설치 및 사용방법 안내 ■ 파이썬 프로그래밍 실습 ■ 데이터 살펴보기 및 데이터 전처리1 실습 ■ 머신러닝 기초 예측 알고리즘 모델 이론 및 실습 ■ 모델평가 실습 ■ 모델적용 실습
2일차 09:00 ~ 18:00 ■ 모델 예측 성능 향상 방법 학습 ■ 다양한 예측 알고리즘 적용 실습 ■ 예측 모델 앙상블 ■ 피처엔지니어링(속성공학)을 통한 예측 성능 향상 ■ 파생변수 생성 방법 학습 ■ 머신러닝 사례 실습 ■ 실습 사례 평가